Kategorisierung von verschiedenen Nährstoffmängel bei Mais, Bohne und Sonnenblume anhand von spektralen Messungen

Zeitpunkt:

  • ab sofort

Fragestellung:

  • Eine nicht destruktive Erfassung von Nährstoffmängel bei Pflanzen erfordert ein geübtes und geschultes Personal. Zudem stellt es einen gewissen Zeitaufwand dar. Im Rahmen dieser Masterarbeit soll geklärt werden, ob auch durch RGB-Bilder und Hyperspektraldaten bis hin zum Nahinfrarotbereich eine automatisierte Kategorisierung von Nährstoffmängel zu verschiedenen Vegetationszeitpunkten möglich ist.

Versuch:

  • Planung und Anlage eines Topfversuches in der Klimakammer mit Unterstützung durch den Lehrstuhl
  • Spektrale Messungen an der Pflanze

Schwerpunkt:

  • Literaturrecherche und wissenschaftliches Arbeiten
  • multivariate Datenanalyse (zum Beispiel Hauptkomponentenanalyse (PCA) mit dem Programm Unscrambler von CAMO Software
  • Bildanalyse von RGB-Bildern

Betreuer: